+ GenAI-модуль у подарунок
DATA ANALYTICS:
З НУЛЯ ДО JUNIOR
Опануй SQL, Python і Tableau — і стань аналітиком даних за 4+ місяці
студентів не мали технічної освіти чи досвіду в IT
актуальна програма відповідно до вимог роботодавців
рейтинг Mate academy на основі Google відгуків
DATA PIPELINE: ACTIVE
PROCESSINGNODES: 9 // CRM · API · CSV · DB
ДЛЯ КОГО
Початківців у даних
Щоб змінити кар'єру та стати дата-аналітиком, навіть якщо раніше ніколи не працював із даними
Маркетологів і продакт-менеджерів
Щоб самостійно аналізувати метрики, будувати звіти та ухвалювати рішення, а не чекати на аналітиків
Менеджерів і підприємців
Щоб розуміти дані свого бізнесу, контролювати KPI та знаходити точки зростання завдяки аналітиці
ПІСЛЯ КУРСУ ТИ
Аналізуєш дані
Розберешся з логікою SQL-запитів, агрегацій та фільтрацій. Зможеш знаходити інсайти в реальних датасетах і будувати звіти.
БУДУЄШ ДАШБОРДИ
Навчишся створювати інтерактивні візуалізації в Tableau та Power BI. Твої звіти допомагатимуть бізнесу ухвалювати рішення.
ПРАЦЮЄШ З PYTHON
Опануєш pandas, numpy та matplotlib для обробки та візуалізації даних. Автоматизуєш рутинні аналітичні задачі.
МАЄШ ПОРТФОЛІО
Завершиш курс фінальним проєктом — повний аналітичний кейс від збору даних до презентації результатів.
Хто тебе
навчатиме
Практики з багаторічним досвідом в аналітиці та консалтингу, які готові ділитися своїми знаннями
Оксана Носенко
Керівник аналітики в Jooble
-
Аналітик даних з 2015 року — пройшла шлях від спеціаліста до керівника команди -
Працювала в ZEO Alliance, iDeals, VertaMedia -
Керує командою аналітики та дата-інженерії в Jooble
Євген Страхов
Data Analyst & Data Science Consultant, кандидат фізико-математичних наук
-
Доцент ОНУ ім. І. І. Мечникова з 2011 року, керівник освітньої програми з прикладної математики -
2 роки досвіду аналітиком і менеджером стажувань в AUTODOC -
5+ років у статистичному аналізі, науці про дані та ML-консалтингу
ПРОГРАМА КУРСУ
8 модулів
Вступ до Data Analytics
Зрозумієш роль аналітика даних у бізнесі та типи аналітики Познайомишся з інструментами курсу: SQL, Python, Tableau Налаштуєш робоче середовище для практичних завдань
Excel та Google Sheets для аналітики
Опануєш зведені таблиці, формули VLOOKUP, INDEX-MATCH Навчишся будувати базові дашборди у Google Sheets Попрактикуєшся на реальному датасеті з e-commerce
SQL: від основ до аналітичних запитів
Навчишся писати SELECT, JOIN, GROUP BY, підзапити Опануєш віконні функції для складної аналітики Розв'яжеш 20+ задач на реальних базах даних
Python для аналізу даних
Опануєш pandas для обробки та трансформації даних Навчишся будувати візуалізації з matplotlib та seaborn Автоматизуєш очищення даних та генерацію звітів
Візуалізація: Tableau та Power BI
Побудуєш інтерактивний дашборд у Tableau Навчишся створювати звіти в Power BI для бізнесу Зрозумієш принципи ефективної візуалізації даних
Статистика та A/B тестування
Розберешся з описовою та інференційною статистикою Навчишся проводити та інтерпретувати A/B тести Зрозумієш p-value, довірчі інтервали та розмір вибірки
Продуктова аналітика та метрики
Опануєш ключові метрики: retention, churn, LTV, CAC Навчишся будувати воронки та когортний аналіз Попрактикуєшся на кейсі з мобільного додатку
Фінальний проєкт
Виконаєш повний аналітичний кейс від збору до презентації Побудуєш дашборд та підготуєш звіт для стейкхолдерів Додаш готовий проєкт до свого портфоліо
Почни кар'єру в
аналітиці даних
Залиш заявку — і координатор зв'яжеться з тобою,
розповість про формат і відповість на всі запитання